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          人工智能開(kāi)發(fā)

          學(xué)習路線(xiàn)圖

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          學(xué)習路線(xiàn)圖
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          人工智能

          01人工智能開(kāi)發(fā)入門(mén)

          從人工智能Python語(yǔ)言入手,掌握Python基礎語(yǔ)法,對后續學(xué)習打下堅實(shí)基礎。

          02機器學(xué)習核心技術(shù)

          掌握核心機器學(xué)習算法原理,掌握分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)使用場(chǎng)景,滿(mǎn)足人工智能數據挖掘類(lèi)崗位,薪資可達到15K-20K。

          • 機器學(xué)習

            最簡(jiǎn)單快速入門(mén)Python機器學(xué)習2021.12.31更新

            該階段是機器學(xué)習的入門(mén)課程,主要介紹一些經(jīng)典的傳統機器學(xué)習算法,如分類(lèi)算法:KNN算法,樸素貝葉斯算法,邏輯回歸,決策樹(shù)算法以及隨機森林;回歸算法:線(xiàn)性回歸,嶺回歸;聚類(lèi)算法:KMeans算法,結合Python語(yǔ)言實(shí)現的經(jīng)典機器學(xué)習庫Sikit-Learn庫,實(shí)現一些小型預測案例。

            78979人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
            收起

          03NLP自然語(yǔ)言處理技術(shù)

          本階段課程將掌握突破市場(chǎng)最熱超高年薪的NLP技術(shù),學(xué)生可應對市場(chǎng)上NLP工程師,根據市場(chǎng)反饋薪資突破30K。

          • NLP基礎

            AI深度學(xué)習自然語(yǔ)言處理NLP零基礎入門(mén)2021.12.22更新

            本課程由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,適合自然語(yǔ)言處理入門(mén)學(xué)習。在解析理論算法的同時(shí),更加注重代碼實(shí)踐。每一個(gè)知識點(diǎn),每一個(gè)專(zhuān)題都以代碼驅動(dòng), 結合實(shí)際案例模型, 培養真實(shí)代碼開(kāi)發(fā)能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。讓學(xué)生們學(xué)懂、學(xué)通、學(xué)會(huì )。

            23732人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
            收起

          04CV計算機視覺(jué)技術(shù)

          掌握計算機視覺(jué)基礎算法原理,掌握目標檢測、分類(lèi)、跟蹤等各類(lèi)CV任務(wù),學(xué)生可應對市場(chǎng)上CV工程師崗位,薪資可達20K以上。

          • OpenCV入門(mén)

            AI-OpenCV圖像處理10小時(shí)零基礎入門(mén)2021.12.31更新

            本課程由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,讓你輕松掌握opencv的使用。
            使用opencv對圖像進(jìn)行炫酷的變換,特征提取等,結合實(shí)際案例,培養解決實(shí)際問(wèn)題的能力,非常適合零基礎入門(mén)學(xué)習。

            25886人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
            收起
          • Tensorflow框架

            3天帶你玩轉Python深度學(xué)習2021.12.31更新

            該階段是深度學(xué)習的入門(mén)課程,主要介紹經(jīng)典的深度學(xué)習框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的相關(guān)知識,并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )原理搭建、設計自己的網(wǎng)絡(luò ),實(shí)現對驗證碼圖片內容的識別。讓你用最快地辦法入門(mén)深度學(xué)習,用最簡(jiǎn)單方式輕松掌握TensorFlow深度學(xué)習框架。

            77988人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
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          • CV計算機視覺(jué)項目實(shí)戰

            AI深度學(xué)習計算機視覺(jué)CV零基礎入門(mén)2021.12.31更新

            本課程采用由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,結合實(shí)際案例,培養解決實(shí)際問(wèn)題的能力。讓你輕松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow構建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )并完成圖像分類(lèi)任務(wù)。非常適合零基礎入門(mén)學(xué)習。

            24830人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
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          人工智能知識點(diǎn)學(xué)習匯總
          • 可以根據自己的學(xué)習進(jìn)度學(xué)習相應知識點(diǎn)教程。 Python Python數據挖掘 機器學(xué)習 NLP基礎 OpenCV入門(mén) Tensorflow框架 CV計算機視覺(jué)項目實(shí)戰

            人工智能之python編程零基礎入門(mén)2021-12-22更新

            Python編程入門(mén),針對0基礎就python語(yǔ)言基礎語(yǔ)法的各個(gè)點(diǎn)逐步講解,由淺入深,通俗易懂,層層深入。

            13883人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
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            4天快速入門(mén)Python數據挖掘2021-12-31更新

            該階段主要是介紹一些數據科學(xué)領(lǐng)域用Python語(yǔ)言實(shí)現的基礎庫,如簡(jiǎn)潔、輕便的數據可視化展示工具M(jìn)atplotlib,高效的運算工具Numpy,方便的數據處理工具Pandas,為人工智能階段打基礎。

            73635人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
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            最簡(jiǎn)單快速入門(mén)Python機器學(xué)習2021-12-31更新

            該階段是機器學(xué)習的入門(mén)課程,主要介紹一些經(jīng)典的傳統機器學(xué)習算法,如分類(lèi)算法:KNN算法,樸素貝葉斯算法,邏輯回歸,決策樹(shù)算法以及隨機森林;回歸算法:線(xiàn)性回歸,嶺回歸;聚類(lèi)算法:KMeans算法,結合Python語(yǔ)言實(shí)現的經(jīng)典機器學(xué)習庫Sikit-Learn庫,實(shí)現一些小型預測案例。

            78979人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
            收起

            AI深度學(xué)習自然語(yǔ)言處理NLP零基礎入門(mén)2021-12-22更新

            本課程由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,適合自然語(yǔ)言處理入門(mén)學(xué)習。在解析理論算法的同時(shí),更加注重代碼實(shí)踐。每一個(gè)知識點(diǎn),每一個(gè)專(zhuān)題都以代碼驅動(dòng), 結合實(shí)際案例模型, 培養真實(shí)代碼開(kāi)發(fā)能力和解決實(shí)際問(wèn)題的能力。讓學(xué)生們學(xué)懂、學(xué)通、學(xué)會(huì )。

            23732人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
            收起

            AI-OpenCV圖像處理10小時(shí)零基礎入門(mén)2021-12-31更新

            本課程由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,讓你輕松掌握opencv的使用。
            使用opencv對圖像進(jìn)行炫酷的變換,特征提取等,結合實(shí)際案例,培養解決實(shí)際問(wèn)題的能力,非常適合零基礎入門(mén)學(xué)習。

            25886人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
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            3天帶你玩轉Python深度學(xué)習2021-12-31更新

            該階段是深度學(xué)習的入門(mén)課程,主要介紹經(jīng)典的深度學(xué)習框架TensorFlow的使用,IO操作,以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )基礎、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的相關(guān)知識,并用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )原理搭建、設計自己的網(wǎng)絡(luò ),實(shí)現對驗證碼圖片內容的識別。讓你用最快地辦法入門(mén)深度學(xué)習,用最簡(jiǎn)單方式輕松掌握TensorFlow深度學(xué)習框架。

            77988人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
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            AI深度學(xué)習計算機視覺(jué)CV零基礎入門(mén)2021-12-31更新

            本課程采用由淺到深,由原理到實(shí)踐,層層遞進(jìn)的講解方式,結合實(shí)際案例,培養解決實(shí)際問(wèn)題的能力。讓你輕松掌握tensorFlow的使用, 使用tensorflow構建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )并完成圖像分類(lèi)任務(wù)。非常適合零基礎入門(mén)學(xué)習。

            24830人已學(xué) 開(kāi)始學(xué)習
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